01
Next.js 14 App Router לדשבורד, משרות ופרופיל
עבודותJob Radar AI
טכנולוגיית HR · חיפוש עבודה בסיוע AI2026
Job Radar AI
מוצר התאמת משרות ב-Next.js ששומר מודעות, מדרג אותן מול פרופיל מועמד, ותומך בהתאמת פרופילי הגשה ובאוטומציית Greenhouse.
- פרויקט
- בניית מוצר
- שנה
- 2026
- מיקוד
- טכנולוגיית HR · חיפוש עבודה בסיוע AI
סקירה
מה הפרויקט יצא לפתור
Job Radar AI עוזר למועמדים לעבור ממודעות רועשות לעדיפויות ברורות. ה-MVP הציבורי שומר משרות תוכנה ב-MongoDB, מדרג אותן מול פרופיל משתמש, ומציג דשבורד, רשימת משרות ופרופיל ניתן לעריכה — עם התאמת הגשות בסיוע OpenAI ו-auto-apply ב-Playwright לכתובות Greenhouse נתמכות.
התפקיד שלנו: עיצוב מוצר ופיתוח מקצה לקצה — מודל דירוג, סכמות MongoDB, ממשק Next.js, בחירת פרופילי הגשה, הוקי OpenAI ועובדי Playwright.
אתגר עסקי
הבעיה התפעולית שסביבה עיצבנו
מחפשי עבודה נתקלים במודעות רועשות ובהקשר התאמה חלש — מה שמקשה לתעדף הגשות שבאמת מתאימות. עבודת הגשה ידנית בלוחות רבים גם שורפת זמן בלי דירוג ברור לאן להתמקד.
לעזור למועמדים לראות התאמות מדורגות מול הפרופיל שלהם, לנהל הגשות במקום אחד, ואופציונלית להתאים קורות חיים/מכתבים ולתור אוטומטית הגשות Greenhouse זכאיות.
החלקים הקשים בבעיה
- 01לשמור על ציונים מוסברים בלי להטביע את הפיד בפרטים
- 02לסווג כתובות הגשה במדויק כדי ש-auto-apply ירוץ רק על זרימות נתמכות
- 03לאזן אוטומציה עם שליטת המועמד — כללי התור חייבים להישאר ניתנים לבדיקה
הפתרון
איך המוצר פותר את זה
בנינו מוצר Next.js 14 App Router עם TypeScript, Tailwind ו-MongoDB/Mongoose. דירוג היוריסטי מחזיר ציון 0–100 וסיבות קריאות. פרופילי הגשה מחזיקים כמה פרסונות קורות חיים; OpenAI תומך בהתאמה; עובדי Playwright מטפלים ב-auto-apply למשרות Greenhouse זכאיות.
- 01דשבורד עם סיכומים למשרות, חדשות, התאמות גבוהות ומשרות שמורות
- 02טבלת משרות עם ציונים, סטטוס וקישורים חיצוניים — כרטיסים במובייל
- 03פרופיל מועמד ניתן לעריכה (תפקידים, כישורים, מיקומים, מצבי עבודה, בכירות)
- 04פרופילי הגשה למספר גרסאות קורות חיים/מכתב עם בחירת הפרופיל הטוב ביותר לכל משרה
- 05התאמת הגשות בסיוע OpenAI כשמפתח מוגדר
- 06עובד auto-apply ב-Playwright עם תור אוטומטי מבוסס כללים ל-Greenhouse
ארכיטקטורה
איך המערכת מתחברת
02
MongoDB דרך Mongoose עם מודלים User, Job, Match ו-ApplyProfile
03
שירות דירוג היוריסטי שמחזיר ציון + סיבות לכל זוג משרה/משתמש
04
לקוח OpenAI להתאמת קורות חיים/מכתב כשמפתח מוגדר
05
עובדי Playwright ל-auto-apply ב-Greenhouse מול תור מבוסס כללים
06
NextAuth לסשנים מאומתים; אימות Zod בעדכוני פרופיל
סטאק טכנולוגי
כלים שנבחרו לבעיה
Next.js
TypeScript
MongoDB
Mongoose
OpenAI APIs
Playwright
NextAuth
Tailwind CSS
צילומי מסך
פריימים נבחרים מהמוצר
תהליך הפיתוח
איך הבנייה התקדמה
- 01
הגדרנו MVP סביב שמירה → דירוג → סקירה — קודם דשבורד, רשימת משרות ופרופיל
- 02
מימשנו היוריסטיקות דירוג לתפקיד, כישורים, מיקום, מצב עבודה ובכירות
- 03
הוספנו פרופילי הגשה ובחירת הפרופיל הטוב ביותר להגשות מותאמות
- 04
חיברנו התאמת OpenAI ו-auto-apply ב-Playwright לכתובות Greenhouse נתמכות
- 05
הוספנו סקריפטי ingestion/sync, ניקוי איכות URL ועוזרי digest/cron
לקחים
מה הבנייה הזו לימדה אותנו
- 01סיבות התאמה שקופות בונות יותר אמון מציון לבדו
- 02Auto-apply צריך כללי זכאות קשיחים (ספק, איכות URL, סף ציון) — אחרת הוא יוצר רעש
- 03מספר פרופילי הגשה מנצחים קורות חיים גנריים כשמועמדים מכוונים למשפחות תפקיד שונות
העבודות המוצגות הן בניית מוצר ומערכות לדוגמה — התוצאות משתנות לפי היקף ואילוצים.
שיחת אסטרטגיה
רוצים בנייה כמו Job Radar AI לתהליך שלכם?
שתפו את צוואר הבקבוק בעסק. נמפה שלב ראשון דומה — היקף בכתב, דמואים שבועיים, בלי הבטחות מומצאות.
